Rechner Welt

Team-Auslosung 2026

Stand April 2026
Geprueft von Finanzrechner-Redaktion, Redaktion Tools|Stand: April 2026|Quellen: Wikipedia - Fisher-Yates-Shuffle, W3C Web Crypto API, Knuth - The Art of Computer Programming Vol. 2

Losen Sie Namen fair in 2 bis 10 Teams aus. Fisher-Yates-Shuffle mit kryptografisch sicherem Zufallsgenerator, ausgeglichene Team-Groessen, alles im Browser.

Geben Sie Namen (eine Zeile pro Person) ein, waehlen Sie die Teamzahl und das Tool verteilt die Teilnehmer zufaellig und gleichmaessig. Unter Einsatz der Web Crypto API - statistisch fairer als einfache Zufalls-Verteilung. Komplett clientseitig.

Fisher-Yates-Shuffle erklaert

Der Fisher-Yates-Algorithmus (1938, spaeter Durstenfeld 1964) erzeugt eine gleichverteilte Permutation einer Liste in O(n). Er tauscht jedes Element einmal mit einem zufaellig gewaehlten nachfolgenden Element. Im Gegensatz zu naiven Shuffle-Ansaetzen (zum Beispiel sort mit Zufalls-Comparator) ist Fisher-Yates garantiert gleichverteilt - jede mogliche Permutation tritt mit exakt gleicher Wahrscheinlichkeit auf.

Faire Verteilung sichergestellt

Nach dem Shuffle verteilt das Tool die Namen reihum (Modulo-Zuweisung) auf die eingestellte Teamzahl. Bei 13 Namen und 4 Teams ergeben sich 3 Teams mit 3 Spielern und 1 Team mit 4 - maximale Abweichung ein Spieler. Das entspricht dem fairsten moeglichen Split bei ungeradem Verhaeltnis.

Anwendungsfaelle

  • Schule und Unterricht. Lerngruppen bilden, Projekt-Teams aufstellen.
  • Sport. Seiten und Teams bei Pickup-Spielen auslosen.
  • Firmen-Events. Teambuilding, Tischaufteilung bei Konferenzen.
  • Vereinsarbeit. Turnierauslosung, Mannschaften im Training.
  • Spieleabende. Partien in Gruppen einteilen, Losentscheid bei Duellen.

Warum Crypto-RNG statt Math.random?

Math.random ist in Browsern zwar gut genug fuer Spiele und Animationen, hat aber keine kryptografische Qualitaet. Bei sensiblen Entscheidungen (Team-Auslosung ist sozialer Reputationsmoment) lohnt der Aufwand fuer crypto.getRandomValues, das Betriebssystem-Entropie nutzt. Technisch spuert man den Unterschied nicht, statistisch aber deutlich.

Datenschutz

Komplett clientseitig. Namen werden nicht uebertragen, nicht gespeichert, nicht geloggt. Der Zufall kommt aus Ihrer lokalen Crypto-API, die Verteilung rechnet JavaScript.

Typische Missverstaendnisse

  • Sort mit zufaelligem Comparator. Wirkt wie Shuffle, ist aber nicht gleichverteilt - Fisher-Yates ist mathematisch ueberlegen.
  • Gambler's Fallacy. Wer letzte Runde im schwachen Team war, hat diese Runde die gleiche Wahrscheinlichkeit dafuer.
  • Pseudo-Fairness. Zufall garantiert keine Skill-Balance - fuer skill-ausbalancierte Teams ELO-Systeme nutzen.

Häufige Fragen

Das Tool nutzt den Fisher-Yates-Shuffle fuer eine gleichverteilte zufaellige Reihenfolge. Anschliessend werden die Namen reihum auf die eingestellte Teamzahl verteilt. Damit erhalten alle Teams moeglichst gleiche Groesse, selbst wenn die Teilnehmerzahl nicht glatt durch die Teamzahl teilbar ist.
Die Zufallsquelle ist crypto.getRandomValues, der kryptografisch sichere Generator Ihres Browsers. Das ist statistisch deutlich gleichmaessiger als Math.random. Jede Permutation der Teilnehmer ist gleich wahrscheinlich.
Das Tool verteilt reihum. Bei 7 Teilnehmern und 2 Teams bekommt Team 1 vier Spieler, Team 2 drei. Der groessenste Unterschied zwischen zwei Teams ist immer genau ein Teilnehmer - faire Verteilung ist garantiert.
Ja, per Button Neu auslosen wird der Shuffle mit frischem Zufall wiederholt. Frueheres Ergebnis wird ersetzt. Wenn Sie ein bestimmtes Ergebnis fixieren wollen, kopieren Sie es vor dem erneuten Auslosen.
Nein. Weder Namenliste noch Ergebnis verlassen Ihren Browser. Es gibt keinen Server-Aufruf, keine Cookies fuer die Funktionalitaet.

Alle Tools laufen vollständig im Browser, es werden keine eingegebenen Daten an einen Server übertragen. Ohne Gewähr — keine Rechts-, Steuer- oder Finanzberatung.

Letzte Aktualisierung: April 2026 | Quellen: Wikipedia - Fisher-Yates-Shuffle, W3C Web Crypto API, Knuth - The Art of Computer Programming Vol. 2